2019年上半年，恒生電子在產品層面推行“online“技術架構升級，并在組織層面形成了技術中臺、數據中臺和業務中臺為核心的“大中臺”。與金融機構穩定“前中后臺”架構相比，2019年以來，為金融機構提供IT方案的恒生電子更新了技術與組織架構，并在財務端開始釋放出影響。

前不久，恒生電子公布了半年報：實現營收15.23億元，同比增長11.9%，歸屬母公司凈利潤6.78億元，同比增長125.8%，扣非后凈利潤為2.56億元，同比增長14.55%，超過營收增速。雙位數的財務增長正在逐漸證明這些戰略。

2015年底，阿里巴巴升級了“大中臺、小前臺”的組織模式：前臺更加精簡，聚焦于客戶的需求并快速響應；支持類業務放在中臺，為前臺提供數據、業務和技術的需求。簡而言之，恒生電子的“大中臺”戰略實質是一種分布式架構，降低擁擠的前臺負擔，更為重要的是，滿足了金融機構對于IT業務的快速需求。

作為恒生的數據中臺供應方，恒生聚源的角色與定位是金融資訊服務供應商，擁有金融數據庫、智能小梵、聚源終端等豐富的產品線，由原螞蟻金服理財運營創始負責人陳志明任總經理。

有一個數據值得注意，半年報的資管業務中，實現營收4.84億元，同比增長9.05%，增長主要得益于資管新規的實施和科創板的落地。作為恒生的數據中臺，陳志明捕捉到了投資者對于科創板數據采集、數據服務的痛點。對此，8月份，恒生聚源發布了智能小梵科創板H5組件、智眸科創通APP等針對科創板的產品。

對此，騰訊《一線》采訪了陳志明，如何處理輿情這個最為棘手的金融數據源以及克服二級市場的周期影響。

《一線》：這次推出的智能化市場情報監控解決方案“智眸”，是為了解決金融專業用戶在市場情報監控方面的痛點，在您看來，這些痛點具體有哪些？

陳志明：經過比較深度的用戶調研，我們總結出三個痛點。

第一，投資標的是多層次的，包括上市企業、非上市企業、成長期企業和初創期企業等，數據和企業之間關聯關系也是多維度的，市場上缺乏一個高效、簡便的解決方案幫助用戶全面跟蹤。

第二，目前金融專業用戶監控市場情報效率較低。一個市場事件發生，對于事件主體和有股權關系、上下游關系、技術關系的主體都是有關聯影響的，但是目前用戶需要花很多時間在不同的軟件、數據庫中做許多操作、查詢許多數據才能獲取完整的信息。

第三，每一個金融專業用戶，都需要構建自己所關注產業、企業的人脈關系網。比如看到一家企業發布了新產品，想直接和這家企業的關鍵人做交流，卻沒有快速精準聯系的途徑。“智眸”將基于聚源的數據能力，融合恒生電子的數據中臺、數據AI以及螞蟻金服的算法能力，幫助金融客戶更加高效、更加簡便地進行全面跟蹤、智能監控、行業交流等產品能力，解決用戶的痛點。

《一線》：智眸科創通App的一個突破口在于讓金融專業用戶和產業、企業用戶對接，未來是否有做金融專業用戶社群的打算？

陳志明：我們旨在幫助金融從業者與企業高管及專家，更加高效地相互找到與結識，暫時還沒有開展社群業務的計劃。

《一線》：輿情數據的處理是最難的，這一塊也是很多機構投資者和上市公司非常在乎的數據，對于股價和債券的影響很大，面對這么廣闊的應用場景需求，聚源的技術和數據優勢是什么？是否考慮單獨推出一款終端產品？

陳志明：聚源在幫助金融機構獲得更有效的數據和高效發揮數據價值方面有著近20年的技術沉淀與經驗積累。我們在數據采集、清洗和自動化處理技術上都處于行業領先地位，也正在融合恒生云的軟件應用、數據中臺能力，和螞蟻金服的算法、模型等能力。

目前我們推出了智眸科創通系列產品，是基礎版本，在融合上述能力后，我們會推出智能監控版本和行業交流版本，當然也會包括一款專業終端產品，請大家持續保持關注。

《一線》：在A股，二級市場的牛熊周期切換很快，二級市場的表現也直接影響公司的資本市場業務，牛市交易量大，公司營收也就增加，對于聚源而言，如何對抗二級市場的周期影響？

陳志明：金融市場的科技需求整體處于成長期，牛市會擴大投入，熊市更需要通過科技減少成本，所以聚源的營收一直穩中有升。

《一線》：2018年，恒生電子制定了“online”的主體戰略，前不久又推出了恒生數據中臺，聚源在“online”和數據中臺戰略中，能夠發揮什么協同效應？

陳志明：聚源是恒生數據中臺的數據供應者，恒生數據中臺則是聚源智眸的中臺能力供應者，兩者深度融合共創，幫助整個金融市場Online提供數據內容及數據能力支撐。

《一線》：聚源依據不同的業務場景而不是金融機構類別來提供服務，但是對于聚源的獲客層面，銀行和其他金融機構肯定有不同之處，怎么爭取銀行這個最大的it需求方？

陳志明：銀行的不同業務有不同的需求，目前沒有任何一家公司可以給銀行提供全部的解決方案。聚源現階段主要是面向銀行的資管業務、信貸業務、互金業務等提供相應的數據產品，比如股票、債券、基金等內容的金融數據庫；包括企業基礎信息、企業鏈譜、企業輿情等內容的企業數據庫；還有銀行網站與APP上的理財資訊與服務組件等。